اتسع نطاق استخدام تطبيق تيليجرام Telegram الفترة الأخيرة حيث يستخدمه أكثر من 700 مليون مستخدم في جميع أنحاء العالم، فهو من أوائل تطبيقات التواصل الاجتماعي التي تبنت فكرة الروبوتات التي تُسمى (Telegram bots) مما سمح للمستخدمين بمجموعة واسعة من المهام، بدءًا من إدارة البريد الإلكتروني والترجمة إلى تحويل الملفات، وله العديد من المميزات الآخرى. فإذا كنت ممن يستخدمون هذا التطبيق بشكل دائم وتتطلع إلى تجربة ميزات ChatGPT في تطبيق تيليجرام، فإن الطريقة الأبرز هي استخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي المبنية على GPT، وهو النموذج اللغوي الذي يُشغّل روبوت ChatGPT الشهير من OpenAI، وهناك خيار آخر وهو روبوت Bing Chat، المدمج في لوحة مفاتيح Swiftkey من مايكروسوفت، وفقاً لموقع aitnews.

خطوات استخدام روبوت Chat Gpt في تطبيق التليجرام

وفيما يلي سنوضح بالخطوات كيفية استخدام روبوت Chat Gpt في تطبيق التليجرام: 1- افتح متصفح الويب في هاتفك وانتقل إلى موقع chaton telegram 2- في الصفحة الرئيسية للموقع، اضغط على زر (Get Started for Free)، وسيؤدي القيام بذلك إلى فتح صفحة دردشة مع الروبوت في تطبيق Telegram. 3- بعد إعادة توجيهك إلى التطبيق، سينشر الروبوت سلسلة من الرسائل الإرشادية أقرأها بدقة. 4- بعد الإنتهاء من تعرّف التعليمات، اكتب أي استعلام لديك، وسيقدم الروبوت استجابة مناسبة، ويمكنك أيضًا استدعاء روبوت Chat GPT في المحادثات الجماعية أو في محادثة شخصية بحسب استخدامك.

تحذير منظمة الصحة العالمية وهيئة الأمم المتحدة

وكانت قد حذرت منظمة الصحة العالمية من مخاطر الذكاء الاصطناعي قائلة: من الضروري فحص المخاطر بعناية عند استخدام LLMs لتحسين الوصول إلى المعلومات الصحية، كأداة لدعم القرار أو حتى لتعزيز القدرة التشخيصية في ظروف ضعف الموارد لحماية صحة الناس وتقليل عدم المساواة. وفي هذا الصدد، قالت هيئة الأمم المتحدة، رغم تحمسها للاستخدام المناسب للتقنيات، بما في ذلك LLMs، لدعم المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى والباحثين والعلماء، هناك قلق من أن الحذر الذي يتم اتخاذه عادة لأي تقنية جديدة لا يتم اتخاذه تمارس باستمرار مع LLMs ويشمل ذلك الالتزام الواسع النطاق بالقيم الرئيسية للشفافية والشمول والمشاركة العامة والإشراف الخبير والتقييم الصارم.

ما يقلق من حول LLMs

ومن أبرز النقاط التي تقلقك عند استخدامك LLMs أن قد تكون البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي متحيزة، وتولد معلومات مضللة أو غير دقيقة يمكن أن تشكل مخاطر على الصحة والإنصاف والشمولية. و LLMs تولد استجابات يمكن أن تبدو موثوقة ومعقولة للمستخدم النهائي، ومع ذلك قد تكون هذه الاستجابات غير صحيحة تمامًا أو مضللة أو تحتوي على أخطاء جسيمة، خاصة بالنسبة للاستجابات المتعلقة بالصحة العامة.